/**
 * 239. 滑动窗口最大值
 * 【困难】
 *
 * 给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
 * 返回 滑动窗口中的最大值 。
 *
 * 示例 1：
 * 输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
 * 输出：[3,3,5,5,6,7]
 *
 * 解释：
 * 滑动窗口的位置                  最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 * 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7        3
 * 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7        5
 * 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7        5
 * 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7        6
 * 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]       7
 *
 * 示例 2：
 * 输入：nums = [1], k = 1
 * 输出：[1]
 */

/**
 * 暴力求解
 */
function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
	const res: number[] = []
	for (let i = 0; i < nums.length - k + 1; i++) {
		let kArr: number[] = []
		for (let j = i; j < i + k; j++) {
			kArr.push(nums[j])
		}
		res.push(Math.max(...kArr))
	}

	return res
}

// 双端递减队列求解
function maxSlidingWindow(nums: number[], k: number): number[] {
	const res: number[] = []
	const deque: number[] = []

	for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
		// 维护单调递减队列
		// 如果当前元素在队列中不是最小的，队尾元素出队， 否则入队
		while (deque.length && nums[i] > nums[deque[deque.length - 1]]) {
			deque.pop()
		}
		deque.push(i)

		// 更新队列中的元素
		// 队首的元素已经不在窗口范围内，队首元素出队
		while (deque.length && deque[0] <= i - k) {
			deque.shift()
		}

		if (i >= k - 1) {
			res.push(nums[deque[0]])
		}
	}

	return res
}
